Оптимизация Boomerang
Вчера на calendar.pefrplanet.com была опубликована статья Ника Джансма — разработчика Akamai — про оптимизацию библиотеки для сбора RUM (Real User Metrics) — "Boomerang Performance Update".
Boomerang — это библиотека с открытым исходным кодом. Она используется под капотом mPulse (сервис для сбора RUM-метрик от Akamai). В 2017 году был проведён аудит Boomerang, который выявил узкие места. Загрузчик основного скрипта использовал динамически создаваемый iframe. На старых девайсах создание iframe несло дополнительные издержки, увеличивая время инициализации на 20-40мс. После перехода на link preload в браузерах, которые его поддерживают, время инициализации уменьшилось до 1мс. Для сбора таймингов ресурсов сайта, они используют префиксное дерево (Trie), которое также было неоптимизировано. После исправления функция оптимизации дерева стала работать в четыре раза быстрее. Чтобы уменьшить размер основного скрипта, алгоритм хеширования MD5 был заменён на FNV-1. Скрипт уменьшился на 8 килобайт.
Статья очень интересная. Рекомендую почитать всем, кто интересуется темой оптимизации сайтов.
https://calendar.perfplanet.com/2019/boomerang-performance-update/